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CHENGDU / MEDICAL AI

AI时代,如何赋能科研效率。

这是一套面向医疗卫生专业人士的 11 页 AI 工具协作课件。从任务与工具的适配出发,理解能力边界、建立工具体系,再通过协作循环与工作流视频学习科研提效方法。

打开在线课件活动信息整理中
11 页协作课件中文核心图解原始 MP4 保留
AI时代,如何赋能科研效率:最新11页课件封面

CASE / GRANT WRITING

妇瘤领域—
研究设计思路与标书写作

通过既有子宫内膜样癌案例,展示工作流怎样把研究需求转化为科学问题、研究设计与标书分节,再通过证据核验形成教学候选稿。16 页流程演示,包含前期科研原图、设计示例和完整标书示例查看。

需求到研究设计前期成果复用分节写作与核验

用于大会教学演示,不是正式基金申请;本次不重跑研究、不自动申报。内部配置、原始病例数据与代理调用日志不公开。

浅色妇科医学插画:子宫与卵巢、研究资料和标书设计元素ACA / GRANT WRITING妇瘤领域—
研究设计思路
与标书写作
从研究需求到有依据、可审核的标书教学稿科学问题 · 研究设计 · 前期基础
分节写作 · 证据核验 · 人工把关

01 / COURSE ARC

先理解工具,再组织协作。

从任务出发选择工具,认识各自的强项与边界,建立可以核验、可以反馈的协作方式。

01–04

任务适配与工具边界

从“万能刀”的比喻理解任务适配,用同题、同标判断替代关系,明确工具的擅长、边界与备用方案。

05–08

认识工具,建立体系

认识通用助手与专长工具,将 AI 作为学习向导,形成自己的工具矩阵与场景选择方法。

09–11

协作循环与人工判断

通过趋势漫画与原始工作流视频,理解目标、分工、核验与反馈,让工具协助执行,让人保留判断。

02 / ORIGINAL MOTION

一张动态地图,看见企业级 Agent 工作流。

课件中的 MP4 保持原样,用于解释:真实的 Agentic 工作并非一次提示后直接得到答案,而是经过上下文、工具、验证、反馈与迭代。点击右侧画面进入课件,在对应页面播放并查看完整细节。

企业级 Agent 工作流视频封面
中文图解:从提示词工程、氛围编程到智能体工程和循环工程

03 / KEY MESSAGE

技术在进化,人的位置也在变化。

从亲自写每一句提示,到设计上下文、任务边界、协作循环和验收标准。AI 越能执行,人越需要提出好问题、建立评价标准,并在关键节点作出判断。

PUBLIC BOUNDARY

这次公开的是学习体验,不是内部资料。

页面提供课程脉络、中文图解和在线课件;制作脚本、内部配置与未确认活动信息不公开。课件用于教学交流,不替代医学研究伦理审查、统计咨询或临床决策。