MEDICAL INTELLIGENCEAI时代,如何赋能科研效率

AI时代,
如何赋能科研效率

仅供医疗卫生专业人士学术交流使用ZC202609070004

临床问题从这里开始证据人的判断

先理解AI,再决定怎样分工。把重复劳动交给工具,把重要判断留给自己。

MEDICAL INTELLIGENCE万能刀为什么不够

01 · 从生活开始

一把“万能刀”,
为什么还是不够?

厨房里有菜刀,也有剪刀、削皮器、量杯和木勺。不是因为菜刀不够强,而是因为任务不同。

适配

工具价值来自“是否适合当前任务”,不是来自品牌或价格。

边界

越清楚一件工具不该做什么,越能稳定地发挥它的长处。

小旅人比较不同厨房工具的日式手绘插图不同任务,不同工具
医学教学与科研 · AI工具协作02 / 11
MEDICAL INTELLIGENCE同水平才叫平替

03 · 重新理解“平替”

“平替”不是更便宜,
而是同水平。

同题

先看它能否完成同一件具体任务。

同标

再看是否达到同一个可接受的质量标准。

再选

最后才比较价格、速度和使用便利性。

能力存在差距时,把它叫作“平替”,只是降低了自己的判断标准。

小旅人用尺子测量两块等高石台的日式手绘插图same level
医学教学与科研 · AI工具协作03 / 11
MEDICAL INTELLIGENCE知其能也知其限
小旅人把物件放入标有强项、边界和备用的抽屉的日式手绘插图strength · limit · backup

04 · 工具矩阵

知其能,知其限,
才能善用。

擅长

这款工具最值得交给它的任务是什么?

边界

它在哪些地方容易失真、缺少依据或不适合使用?

备用

如果它不可用,哪一款工具或人工步骤能接上?

医学教学与科研 · AI工具协作04 / 11
MEDICAL INTELLIGENCE三款通用AI助手

05 · 先认识通用型工具

从任务开始,不从“谁最强”开始。

ChatGPT
OpenAI

通用对话、写作与多模态助手

适合:头脑风暴、写作改写、学习解释、规划,以及文件和图像内容的辅助分析。

不替代:资料来源核验,更不替代医学专业判断。

官方说明:ChatGPT FAQ

Claude
Anthropic

长文理解、归纳与文字协作

适合:阅读长文档、提炼结构、改写表达、学习新概念和讨论不同观点。

不替代:原文版本、实时信息与关键事实的复核。

官方说明:Claude uses

Gemini
Google

多模态学习与研究探索

适合:复杂概念的可视化解释、Deep Research、文件辅助阅读与创意探索。

不替代:不同地区、账号和订阅方案下的实际功能确认。

官方说明:Gemini updates

医学教学与科研 · AI工具协作05 / 11
MEDICAL INTELLIGENCE三类专长AI工具

06 · 再认识有明确专长的工具

工具有专长,人要保留判断。

Claude Code
Anthropic

编程与本地工作区协作

适合:理解项目、编辑文件、运行命令、检查和修复可验证的代码任务。

不替代:上线前测试、权限判断与对改动结果的人工审查。

官方说明:Claude Code CLI

Comet
Perplexity

带AI能力的联网阅读浏览器

适合:复杂网页阅读、上下文提问、资料收集和网页内容梳理。

不替代:打开原网页、检查作者、日期和引用是否真的支持结论。

官方说明:Comet setup

Lovart
Lovart

面向完整产物的创意设计 Agent

适合:从创意简报到海报、社媒素材、课件视觉等设计产物的生成与迭代。

不替代:品牌审核、版权合规与医学宣传内容的专业确认。

官方说明:How Lovart works

医学教学与科研 · AI工具协作06 / 11
MEDICAL INTELLIGENCEAI是学习向导

07 · AI的新角色定位

AI不替你学习,
它可以扩大你的认知边界。

不是

替你跳过理解、直接交出“标准答案”。

也不只是

帮你更快完成已经熟悉的重复工作。

更重要的是

把陌生概念、文档和任务,变成可进入、可探索的路径。

小旅人带着地图走向未知路径的日式手绘插图unknown · read · try
医学教学与科研 · AI工具协作07 / 11
MEDICAL INTELLIGENCE建立自己的工具体系
小旅人在四层柜子中整理原理、工具、思维与适配场景的日式手绘插图principle · tools · thinking · fit

08 · 体系是唯一的捷径

真正的AI能力,
是一套自己的体系。

读文档,懂原理:不只记按钮,知道工具为什么这样做。

建矩阵,懂边界:知道每款工具能与不能做什么。

养思维,敢探索:用AI进入未知,但不放弃判断。

看场景,最小够用:买菜骑自行车,不必每次开豪车。

医学教学与科研 · AI工具协作08 / 11
MEDICAL INTELLIGENCE从提示词到协作循环

协作方式的变化

从一句指令,
到一个协作循环。

提出任务

把目标、约束与交付物说清楚。

组织分工

让不同工具承担适合的工作。

检查反馈

检查结果,再决定返工、继续或停止。

工具越来越能执行,人更需要明确目标与验收标准。

用户提供的趋势漫画。年份及“2027: Unemployed”为幽默表达,不作为事实预测。

从提示词工程、氛围编程、智能体工程到循环工程的幽默漫画,末格为失业情景讽刺
医学教学与科研 · AI工具协作09 / 11
MEDICAL INTELLIGENCE看一次流程:为什么不能直接跳到生成?

看一次流程:
为什么不能直接跳到生成?

带着三个问题看视频:哪里明确目标?哪里执行?哪里检查与返工?

原视频静态帧
读图顺序 / 中文导读
  1. 探索明确意图,形成需求简述
  2. 规划定义要求,必要时设计体验
  3. 方案安排结构、任务与测试准备
  4. 实施执行 → 复核 → 返工或通过

PRD:需求文档 · UX:体验设计
原视频 5.3 秒,保持不变,可循环播放。

借用先规划、再执行、可复核的思路;软件流程不是医学研究规范。

医学教学与科研 · AI工具协作10 / 11
MEDICAL INTELLIGENCE结语
不同工具路径最终回到人的判断与责任的日式手绘插图

10 · 最后带走四句话

工具会变,
体系不会过时。

1

不寻找所谓“万能AI”。

2

先拆任务,再选择工具。

3

工具可以替换,方法可以复用。

4

AI负责协助,人负责判断。

真正的 AI 能力,不是拥有最多工具,而是知道何时使用、如何组合,以及何时停下来自己判断。

课程目录

内容依据:AI工具协同论 · 殷利鑫。原成都课件保留封面与工作流视频,新增用户提供漫画。正文、图片、视频均内嵌;来源链接需联网。

讲稿