用 Codex 赚钱:从办公提效到接单创业
两条路:@gengdaJ 的 5 个业务实战场景(办公/视频/网站/自媒体/电商),@coreyganim 的 25 分钟 AI 服务创业方法论。
开篇:两条"赚钱"路
Codex 学到头,能不能变成钱?这门课给你两条真实路线,都来自原文实测:
- 提效赚钱(@gengdaJ,s03《从0到1入门》的实战下篇):5 个真实业务场景——办公四件套、3D 视频、网站上线、自媒体图文、拼多多批量上架,附 3 个大坑的根因与解法;
- 接单创业(@coreyganim):用 Codex 语音模式,25 分钟把"卖 AI 服务"的售前准备全做完——服务定义、定价、话术、网站、10 个潜在客户名单。
先说清楚定位:课里所有"赚钱"数字都是作者自述(如 92W 阅读、自述的定价),课程原样保留但不做背书;方法论层面的流程、提示词、避坑经验才是可迁移的干货。
这两条路像开饭馆的两种起步:@gengdaJ 是"先把自家厨房效率翻三倍"——周报、PPT、视频都让 Codex 干,省下时间就是钱;@coreyganim 是"直接开家帮别人做饭的店"——把 Codex 的能力打包成服务卖给本地商家。先提效,再考虑接单,顺序别反。
场景一:办公四件套,一句话出文件
以下来自 @gengdaJ。Word / PDF / PPTX / XLSX,一句话提示词生成真实文件(不是教你怎么写,是直接给你文件):
请帮我生成一份项目周报 Word 文档。
要求:
1. 有实际内容,不要占位文字
2. 告诉我文件的真实保存路径
3. 最后给我一份验收清单,逐项打勾确认
三个硬要求,来自原文:有实际内容、给真实路径、给验收清单。作者贴了 Word、PDF、PPT、Sheets 四张验收截图——在他没给 skill、没优化提示词的情况下,能做到这个效果,"已经非常优秀了"。
PPT 的两条进阶路线
- 图片型 PPT:先让 Codex 生成一张张 16:9 视觉图片,再铺进 PPT。每页本质就是一张完整图片,底层是 GPT2-image;
- HTML 型 PPT:最近很火的路线——不用传统 PPT 软件,用 HTML/CSS/JS 直接写幻灯片。好处:浏览器直接预览、可做动画和交互、代码控制布局、方便截图导出录屏,很适合和 Codex 这种代码执行型工具配合。X 上有开源 Skill,搜一下就能让 Codex 装上用。
作者还给了 PPT 的进阶玩法:图片型并非完全不可编辑,感兴趣可以私信他要文档——课程里点到为止,不展开。
场景二:手搓 3D 视频,全链路一次跑通
以下来自 @gengdaJ。前面是打工人刚需,下面开始"玩点酷的":让 Codex + HyperFrames / Remotion(three.js)做《国产动画十大电影》3D 高燃混剪——Minimax 旁白配音 + yt-dlp 下载素材 + HyperFrames/Remotion 开场动画 + 本地工具统一音量,以上全部 Codex 一次性完成。
核心思路(原文):Codex 负责写项目、改代码、跑渲染、排查错误;three.js 负责 3D 画面;Minimax 负责旁白配音;yt-dlp 下载部分视频;Remotion / HyperFrames 把网页动画变成视频;本地工具统一音量;最后输出 MP4 成片。
通用视频需求模板(20 项,直接复制)
作者说:怎么写脚本、生成图片、制作视频是门大学问,要千锤百炼;但快速上手有一个通用模板:
目标:
受众:
目标平台:unspecified / YouTube / Shorts / Reels / TikTok / 官网 / 会议现场
时长:
比例 / 分辨率 / FPS:
语言:
场景数量与每场时长:
主体 / 角色:
动作:
场景 / 背景:
镜头 / 构图:
光线 / 色彩 / 风格:
字幕 / 画面文字:
音频:旁白 / 语言 / 音色 / 语速 / 音乐 / SFX
转场:
关键帧 / 参考图 / 角色一致性资产:
品牌 / 法务 / 无障碍:
数据变量 / 占位符:
输出要求:先给 scene list,再给 final prompt,再给 render metadata JSON
使用流程(原文四步):① 把需求说清楚("我需要一个做《国产动画十大电影》的视频,16:9……你自己去网上找素材下载");② 对齐需求("有不清楚的地方一定要停下来问我");③ 开"超高"推理 + "完全访问权限",让 Codex 用 @browser / @computer 自己操作;④ 不满意就继续提,让它改。
商业化迁移(作者原话):调用 GPT2-image、seedance2.0、elevenlabs 等 API,90% 自动化完成整条链路,赋能到 AI 流量变现、AI 电商带货、AI 前端获客、AI 广告宣传等真实场景。
作者的"当初动机"很实在:他只是想验证"自动写脚本→搜索素材→自动下载→自动识别高光片段→自动配音→自动剪辑"这条链路跑不跑得通。先验证链路,再谈商业化——别一上来就想着变现。
场景三:一条提示词做网站并部署
以下来自 @gengdaJ。作者的动机很生活化:玩 AI 作息乱了,于是让 Codex 做了个"早睡早起"主题网站。提示词原文:
请重新帮我生成一个网站,主题是早睡早起。
要求:
1. 页面要排版精美;
2. 可以有 3D 动画效果;
3. 分析早睡早起的好处;
4. 给出普通人能执行的步骤;
5. 做成真实可运行的网站;
6. 最后启动本地预览,并部署到 Vercel。
上线部署要在"插件"里搜 Vercel 插件配置一下。成品已部署(codex-1-html-css-js-2.vercel.app),不只是静态页面,还做了:3D 昼夜节律视觉场景、早睡早起好处说明、晚间关机流程、早晨启动流程、7 天调整计划、自测打分、常见误区、参考资料和免责声明。作者提醒:记得选"计划模式",先有方案再写代码,效果好很多。
白嫖技巧:OpenRouter 免费模型测新模型
OpenRouter 上常有新免费模型,作者分享了一个高效测法:让 Codex 打开 OpenRouter 官网,在 Chat Playground 里选 Ring-2.6-1T(free,蚂蚁家的第一个推理大模型),把"早睡早起网站"提示词丢给它,直接生成单文件 HTML(成品 ring-sleep-site.vercel.app),"简洁美观,白嫖 Token 成功"。
还有个"秘密"(作者原话"别公开出去,咱自己用就行"):Codex 里只能用 GPT-5.5,但网页端 GPT 有 GPT-5.5 Pro,写代码据说更好用——这个思路迁移过去"非常牛逼"。课程原样转述,不做验证。
场景四:自媒体图文流水线,92W 阅读怎么来的
以下来自 @gengdaJ。作者一篇 92W 阅读的爆文,80% 由 Codex 完成(文章、截图、打码、封面)。核心心法只有一句:提示词给思路,不只给方向。
什么意思?看坑 3 的根因(本课 s5 细讲):Codex 不知道你的知识结构、审美偏好、目标读者的认知水平。你给方向,它就自由发挥;你给思路,它就加速执行。所以作者自己先搭框架(核心观点→结构→每段要点),再让 Codex 加速。
更进一步的沉淀:把个人写作风格做成 Skill(作者的叫"Yichen tutorial writing"),以后写东西直接调用自己的风格。更狠的:让 Codex 同时开 5 个对话跑任务、自己监控自己——5 线并行做图文。
定位说明:这是"提效"不是"躺赚"——92W 阅读是作者自述结果,课程保留数字,但真正可复制的是"思路型提示词 + 风格 Skill"这套方法。
场景五:拼多多批量上架 + 3 个大坑
以下来自 @gengdaJ。拼多多批量上架:几千行表格、几百个在售链接、多 SKU 字段。提示词模板:
请帮我批量上架拼多多商品。
流程要求:
1. 读取原始 Excel,分析哪些列有用,整理成标准上架表
2. 字段映射先让我人工确认
3. 写 Playwright 自动化(走 Chrome DevTools Protocol + stealth 伪装,复用已登录 Chrome)
4. 先跑一个商品,截图暂停让我确认
5. 记录成功、失败和错误截图,稳定后批量跑
6. 最后把整套流程沉淀成 Skill,变成可复用的自动化流程
Codex 在这个项目里不只调了一个 playwright,它负责了整条链路:读 Excel → 分析有用列 → 整理成标准上架表 → 让你确认字段映射 → 写 Playwright → 用已登录浏览器打开拼多多后台 → 先跑一个商品 → 截图暂停人工确认 → 记录成功/失败和错误截图 → 稳定后批量跑 → 最后沉淀成 Skill。作者点评:把成功经验沉淀成 Skill,就从"一次性帮我填表"升级成"公司可复用的自动化流程"。
3 个大坑的根因与解法(@gengdaJ 原文)
现象:让 Codex 用 Computer Use 操作拼多多后台,直接被拒绝访问。
根因:部分网站会检测自动化操作(浏览器指纹、WebDriver 标记、无头模式等),拼多多反爬尤其严格。Computer Use 本质是"看屏幕 + 模拟键鼠",和真人行为模式仍有差异。
解法:换 Playwright——走 Chrome DevTools Protocol + stealth 伪装,复用已登录 Chrome 实例(--remote-debugging-port)。反爬强的后台用 Playwright,开放网站用 Computer Use。
现象:Codex 不能操控本机已打开的 Ghostty / Claude Code 终端——只能看,不能接管输入。
绕路:让 Codex 直接操作网页版 AI;或在 Codex 内置终端里执行 CLI。目标如果是"用某个网页版 AI 的能力"(如 ChatGPT Pro),让 Codex 直接打开网页版操作。
根因:Codex 不知道你的知识结构、审美偏好、目标读者的认知水平。
解法:自己先搭框架(核心观点 → 结构 → 每段要点),再让 Codex 加速。这条适用于所有场景,是本课 s4 自媒体心法的出处。
批量操作铁律(来自课 11 @BolanHsiao 同样强调):先拿 3–5 个文件/商品测试,批量跑之前务必备份。两边作者异口同声。
小白学习路线 + 价格与代理排障
以下来自 @gengdaJ。不要一上来就挑战电商自动化,按这个顺序丝滑上手:
先让它生成几张图片。提示词可以去苍何老师的提示词网站学习。
作者说这个顺序的道理:你会一点点和 Codex 建立信任——先看到它能生成资料、网站,看到它上线,看到它操作浏览器。最后你才会真的理解:Codex App 不是一个聊天框,它是无所不能的超级助手。
价格与代理排障(@gengdaJ 实测)
- 免费版两个对话用完;Plus 起步;重度用户实测 100 刀一周用完;
- Reconnecting 代理问题四步:补 WSS_PROXY / WS_PROXY → 写进 ~/.codex/config.toml → launchctl setenv 写进 macOS 图形环境 → 完全退出重开 Codex。
这条学习路线像学游泳:先在浅水区扑腾(生成图片),再到深水区蹬腿(做网页、部署上线),最后才去公开水域(业务自动化)。一上来就跳海的,呛水都算轻的。
25 分钟打造一个生意:AI 服务创业方法论
以下来自 @coreyganim(X,2026-08-13)。他用 Codex 语音模式,25 分钟把"卖 AI 服务"的售前准备全做完。先看 25 分钟的交付物清单:
- 明确的本地 AI 服务定义;
- 报价与定价模型;
- 一句式销售话术;
- 交付方案组合;
- 私人发布的网站(Codex Sites 建站,业务名 Signal Local,承诺语 "Turn every local lead into momentum.",约 90% 完成度);
- 含 10 个附近潜在客户的谷歌表格(按离家远近排成实际扫街路线)。
卖什么:从 5 个服务理念到 1 个方案
Codex 提出了 5 项服务理念:① 预约恢复 ② 回顾增长情况 ③ 本地内容引擎 ④ 预估随访时间 ⑤ 简单的前台聊天助手。其中前两项最突出——未接来电/被忽略的咨询 = 错过的预约;没收到审核请求的已完成任务 = 损害声誉。最终合并成一个方案:"本地领导力与声誉引擎"(Local Leadership & Reputation Engine),包含未接来电即时回短信、网站/社媒咨询即时跟进、预约提醒、完工后自动索取评价、月度成绩单、上门安装 + 持续代管,附带 7 天安装承诺(超时退安装费)。
一句话销售话术(原文):"We help local businesses turn missed calls and new inquiries into booked appointments, then automatically turn happy customers into five-star reviews without adding work for your team." 卖法原则:卖业务结果,把 AI 藏在交付层(Sell the business result. Keep the AI in the fulfillment layer.);话术超过 5 分钟讲不清就太复杂了。
定价与获客(作者提案价,诚实标注"未验证")
- 创始客户:$750 一次性安装费 + $500/月,90 天后可随时取消;
- 有真实证据后涨到:安装费 $1,500–$2,500 / 月费 $750–$1,250;
- 不要从 pay-per-lead 起步——没证据时归因扯皮;
- 技术后端推荐 GoHighLevel;客户只需做两件事:回复高意向线索、标记完工;优先找没有像样 CRM 的企业,定位语:"We don't replace your current systems. We add a managed response and review layer around them.";
- 获客名单方法论:在 Charlotte 找 10 家独立经营的服务企业(谷歌评价高、网站弱或缺失、业主经营、有实体店面);公开信号只是线索不是事实。例:King Auto Repair 4.5 星 / 251 条评价、Plaza Tire and Auto 4.7 星 / 140 条评价,均无网站链接;表格附带手机端友好的 Google Maps 链接,做成实际扫街路线。
从实验到生意的 10 步手册(@coreyganim 原文)
- 选一个来电频繁、预约价值高的细分;
- 先和 5 个业主聊,再复杂化方案;
- 确认他们当前如何处理未接来电 / 咨询 / 预约 / 评价;
- 卖一个透明的创始客户试点;
- 先收安装费再建系统;
- 只装该客户必需的工作流;
- 跟踪响应时间 / 对话 / 预约 / 索评 / 新增评价;
- 每月发简单成绩单;
- 把每步安装写成可复用清单;
- 用第一个验证结果做证据,然后涨价。
教训(作者原话转述):首次选 AI 服务,要从"与收入息息相关、处理起来十分繁琐"的工作流入手,而不是抽象的 AI 转型。
作者的诚实声明(原文):25 分钟没赚到钱、没卖出方案、没验证定价。压缩的是"从想法到第一次真实销售对话"之间的摩擦——这是全文最有价值的一句话,也是理解这篇的关键。
术语翻卡:点卡片看解释
自测一下:点问题展开参考答案
图片型:先让 Codex 生成一张张 16:9 视觉图片再铺进 PPT,每页就是一张图(底层 GPT2-image),视觉强但不易编辑。HTML 型:用 HTML/CSS/JS 直接写幻灯片,可在浏览器预览、做动画和交互,适合和 Codex 配合,X 上有开源 Skill。
换 Playwright:走 Chrome DevTools Protocol + stealth 伪装,复用已登录的 Chrome 实例。原理差异:Computer Use 是"看屏幕 + 模拟键鼠",和真人行为仍有差异;Playwright 是脚本直找页面元素、不抢鼠标。结论:反爬强的后台用 Playwright,开放网站用 Computer Use。
Codex 不知道你的知识结构、审美偏好和读者认知水平。只给方向(如"写篇爆文")它就自由发挥,产出垃圾;先自己搭框架(核心观点→结构→每段要点),再让 Codex 加速执行。作者 92W 阅读爆文 80% 由 Codex 完成的前提就是这 20% 的框架。
交付了:服务定义、定价模型、一句话话术、交付方案、私人发布的网站、10 家潜在客户的扫街路线表。没交付:没赚到钱、没卖出方案、没验证定价——压缩的是"想法到第一次销售对话"的摩擦。定价:创始客户 $750 安装费 + $500/月;有证据后涨到 $1,500–$2,500 / $750–$1,250。
因为要先建立信任:从生成图片、四件套、网页、部署上线,一步步看到 Codex 能做什么。作者原话:最后你才会真的理解,Codex 不是一个聊天框,而是无所不能的超级助手。一上来就挑战电商自动化,坑比成功多。