AI 前沿解读课 · COURSE
当 AI 开始“替你上班”
OpenAI 产品负责人 Thibault “Tibo” Sottiaux 专访深度解读 —— Dots、GPT-6.1 Sol、UltraFast 与工作的未来。专访发布于 2026 年 9 月 30 日，DevDay 前夜录制，全长约 54 分钟。
OpenAI 产品负责人 Thibault “Tibo” Sottiaux 专访深度解读 —— Dots、GPT-6.1 Sol、UltraFast 与工作的未来。专访发布于 2026 年 9 月 30 日，DevDay 前夜录制，全长约 54 分钟。
工程师出身转行做增长营销，曾在 Uber、Klook 工作。创办在线教育公司 GrowthSchool（现 Outskill），每月教数百万人用 AI。他的 “Staying Ahead” 频道专注 AI 前沿解读 —— 是个“比很多工程师更懂 AI 工具”的非技术派重度用户。
前 Google（Maps、DeepMind 机器学习基建），2024 年加入 OpenAI，曾任 Codex 工程负责人，现统管 API、智能体、企业产品、ChatGPT 与 Codex。在 X 上以给用户“重置（reset）使用额度”闻名，被粉丝称为“token 之神”。向 Greg Brockman 汇报。
研究了近 2 年的持久化与记忆技术。Dots 永不停止，24/7 持续工作，没事做就“睡一会儿”。几周下来依然记得你的交代，不会“失忆”。
全新的记忆系统：你教它一次偏好，它几周后还记得。Tibo 说最怕的就是“两周后发现它忘了 brief（任务简报）”——那种挫败感。
每个 Dot 有独立的云电脑：自己的文件、装应用、写脚本。不再占用你的笔记本——Tibo 录专访时笔记本就是合着的。
工作进行中可以直接语音打电话给它：“在忙啥？”它会汇报进度；你可以打断、加任务，挂断后它继续干活 —— 就像和真人同事通话。
包含在 Pro 订阅里，不扣你的使用额度，24/7 轻量工作全包。但免费版短期内不会有 —— “虚拟机很贵，token 也很贵”。
首发每人一个 Dot，未来可以组 “Dots 团队”：一个管市场、一个管网站，各司其职，互相协作 —— 甚至 dots 之间会互相发代码 PR。
DevDay 发布的新模型 GPT-6.1 Sol 是全场性价比之王。Tibo 在专访中亲口确认了价格，下面这张图一眼看懂：
“几乎是 Astra 级别”（almost Astra level）。Computer Use（操控电脑）能力几乎和 Astra 一样好，还更快一点。Luna 仍是单独档位的存在，不用比。
用最聪明的 Astra 重写推理栈，再把效率反哺给小模型。Tibo：“这是我们把顶尖智能送到 12 亿用户手里的唯一方式 —— 先推高前沿，再把价格打下来。”
对普通人来说，Sol 意味着“旗舰体验、大众价格”。对开发者来说，缓存 95% 折扣让“让 AI 连续工作几天的长任务”第一次变得负担得起。而 Dots 背后跑的正是 Astra 级别的模型 —— OpenAI 在最贵的智能体上没有省成本（“we didn't compromise”）。
Tibo 在专访中讲了一个内部案例：ChatGPT 网页版和桌面 App 原来是两套代码，团队重复造轮子。他们决定合并 —— 服务 1 亿+ 用户，1% 的闪失就是 100 万人受影响，原计划至少 6 个月。结果靠 Astra + Ultrafast，500 多人协作、峰值每天提交 1000 个 PR，不到 30 天完成，还提前一周交付 DevDay。“我们不得不重新校准：物理上到底什么才是可能的。”
以前：开 N 个窗口并行跑任务，因为要“等 AI”。现在：一切换回来，任务已经做完了。Vaibhav 说他 57 寸大屏多窗口并行的习惯正在被颠覆 —— “我们得把和 AI 共事的方式全部重来一遍”。
模型太强太快，笔记本装不下。Tibo：“你的笔记本是按人类的资源配的；Astra 在概念上可以同时操控很多台电脑。”云电脑不够快都会成为瓶颈 —— 所以要有弹性伸缩。
Ultrafast 目前随 Pro 500（$500/月）计划先行 —— Tibo 承认离“让全世界都用上”的使命还很远（“一年后你再来问我”）。但方向很明确：速度不是奢侈品，而是新的生产力基础设施。当 AI 比你思考还快，“并行摸鱼式工作法”就过时了，flow（心流）反而回来了。
DevDay 发布的 ChatGPT Space 包含 Pages（新型交互文档：图表、图片、清单、仪表盘），Slides（幻灯片）和 Sheets（表格）随后就到。Tibo 的比喻很形象：
“不是所有事都能只靠聊天。” 收集想法、做计划、全公司共享信息，需要一种持久的载体 —— 就像桌上的便利贴和白板。Docs / Slides / Sheets 是人类用了几十年的成熟形态，AI 直接继承。
Space 里 dots、智能体、人类在同一界面协作。你的 dot 可以在 Space 里更新文档、搭仪表盘，你路过看一眼就行 —— 协作从“对话”升级为“共同编辑”。
DevDay 前就已上线：语音支持插件和 MCP。工作中的 dot 可以直接打电话：“在忙啥？”→ 它汇报进度 → 你打断加任务 → 挂断，它继续干。Vaibhav 说这正是他和真人同事的协作方式。
Vaibhav 提出：如果 Slack 里有 5 个 AI 智能体，新员工分不清是人是 AI，算不算通过了新版图灵测试？Tibo 回应：dots 被刻意调得“无聊到不像人类”—— 频繁跟你确认、绝不擅自冒险，安全但“装不像人”。
Vaibhav 一针见血：聊天框让 AI 看起来像搜索框，人们只敢“提问-得答案”，严重低估了 AI（它能订机票、跑广告、管健康财务）。Tibo 承认这是团队的责任：教会每个用户“AI 到底能为你做什么”，这件事还没做成。而解法不是更复杂的界面，而是更简单 —— 直接说话，AI 懂你。
Vaibhav 经营 400 人公司：智能体 90%、95%、97% 都不够，企业要的是 100% 可靠才敢托付。Tibo 回应：幻觉曾是最大问题，现在模型幻觉已少于人类专家，每个版本错误率都在降 —— 阈值正在被逐个越过。
OpenAI 内部，模型已经在 on call（值班）：能改生产系统，有护栏保证不出格，“让员工睡得更安稳”。代码任务的可靠阈值，几个月前就已经越过了。
公开评测几周就被刷爆是常态。OpenAI 更看重内部基准：覆盖科学领域 + 有经济价值的领域（代码、网络安全）。Astra 网络安全能力极强，相关安全产品正在路上 —— “让世界更安全”。
Codex 的 harness（智能体框架）开源，且可接任意模型，不用就换 —— “看不出限制的意义”。Tibo 的判断：模型越强，harness 越不重要，因为框架里的技巧正被“训进”模型本身。
增长曲线已进入垂直起飞段。Tibo 每天思考的是：如何让 AI 成为人类意志的延伸 —— 懂你的语音和情绪、与人性深度连接。成功的话，将是创造新事物的文艺复兴。
Tibo 自己越来越少写代码，写代码成了周末的 therapeutic（治愈系爱好）；女朋友在银行项目不让用 AI，他惊呼“你活在哪个年代”。coding 正在变成 building —— 从“手写代码”到“做东西”。