A personal journey with AI · 3.5 years
AI时代
的兴趣
从玩到做，在做中学
“我不是先学会了 AI，才开始做。
我是先玩起来，才慢慢理解它。”
01 · MY JOURNEY
3.5年，不是一张课程表
我的经历不是“学完以后开始”，
而是“开始以后不断学习”。
而是“开始以后不断学习”。
02 · THE MOTIVATION GAP
不是理论错了，
是我们暂时看不见它的用途。
Theory first终点藏在雾里
Problem first先得到一次反馈
1用途不可见
不知道今天学的东西，明天能解决什么。
2边界不清楚
不知道究竟要学到多深，才算“够了”。
3反馈太遥远
努力很久，却没有一个真实结果回应自己。
03 · PLAY IS A SERIOUS START
玩，不是学习的对立面。
它是我们面对未知时，最自然的探索方式。
低风险试错：先允许自己做得不完整。
主动探索：不是等老师布置一个标准任务。
即时反馈：很快知道什么可行、什么不行。
保留好奇：未知暂时不是压力，而是邀请。
04 · THE LEARNING LOOP
从玩到做，在做中学
PLAY好奇试用
DO做一件事
GET STUCK遇到障碍
LEARN按需学习
DO BETTER重新验证
兴趣让我们开始，问题让我们深入，行动让知识留下来。
06 · PROBLEM BEFORE TOOLS
“Teach to the problem,
not to the tools.”
不是先把所有工具讲完。
先让一个真实问题，使工具的价值变得可见。
Interview transcript / 访谈转录
我的体会：我不是因为先学会了所有 AI 工具才解决问题；我是因为想解决问题，才知道自己需要学习哪些工具。
07 · YOUR NEXT SMALL MOVE
今晚，就从一个小问题开始。
1
找到一个真实、重复、低风险的问题不要从“学会AI”开始。
2
只让AI参与其中一个环节把任务缩小到今天能够完成。
3
记录它做对了什么、做错了什么反馈比印象更有价值。
4
为了解决一次失败，学习一个概念只学当前真正需要的那部分。
5
明天重新做一次让学习回到行动。
兴趣不一定是被找到的。
很多时候，它是在行动中长出来的。
Play. Do. Learn. Repeat.