四象限课件

AI 时代，
谁最稀缺？

Who is scarce in the age of AI?

一张图看懂：两种能力 × 执行力

人人都在用 AI，但真正被抢着要的，是少数人。

01 · 一个问题同样在做 AI 内容，
为什么效果差这么多？

为什么有人会写，
却讲不清 AI？

文笔好、会抓热点，可一讲 AI 产品就只剩表面。

Great storytellers, shaky on AI

为什么有人懂 AI，
却没人看？

讲得全对，可是太专业、太长，没人看完。

Deep on AI, nobody reads it

VS

02 · 第一把尺子内容能力 Content craft

能创作Can make it

自己做得出来写文章、剪视频、做图

品味Taste

知道什么是好的同样讲 AI，你的更好看、更清楚

网感Internet sense

知道大家爱看什么一眼看出哪个标题会火

03 · 第二把尺子技术理解 Tech understanding

越往右，越懂 →

懂 AIKnows AI

知道 AI 能做什么、不能做什么，以及它为什么会出错。

懂产品Knows the product

一句话讲清：它解决的是谁的什么问题。

04 · 第三个维度执行力 = 圆圈的大小 Execution

只有想法

做了一半

上线了

说到做到

把想法变成上线的东西。做得越多，圆圈越大。

想法人人有，做出来的人才值钱。

05 · The map

画出地图

竖轴：内容能力
横轴：技术理解

各切一刀，
得到四个格子。

右上角，就是人人都想招的稀缺区。

左下 · 两头都不占传统职能 Traditional roles

代表: 传统市场部
典型状态: 按老方法投放、写稿，跟不上新平台，也说不清 AI 产品。
缺: 两样都缺

出路：先补一样Fix one first

左上 · 讲不清产品有网感，不懂技术 Great sense, weak on tech

还有: 社媒运营
强项: 会讲故事，会抓热点
问题: 讲 AI 产品只能讲表面，容易讲错

缺：技术理解Missing: tech

右下 · 讲得对没人看懂技术，没网感 Strong tech, no reach

工程师在电脑前写代码 — 工程师 / 研究员Engineer · Researcher

技术布道师在台上演讲 — 技术布道 DevRelDeveloper relations

问题: 讲的全对，但太专业、太长，没人看完
DevRel: 已经往上走了一步：懂技术，也能讲

缺：表达与传播Missing: reach

实战对比同一个 AI 新功能，三种讲法

功能：手机相册里的「AI 消除路人」

工程师版

Engineer

「基于扩散模型的图像修复，支持高分辨率输入，推理延迟显著降低……」

参数堆砌：全对，但没人看得懂。

网红版

Influencer

「AI 太神了！它什么都知道，路人一键消失，以后再也不用 P 图！」

好玩，但讲错了：AI 并不「知道」背后是什么。

目标角色版

The target role

「照片里有路人？圈一下，AI 会照着周围的画面把空缺补上，背景越简单，补得越真。」

准确又好懂，一句话打动人。

The sweet spot

稀缺区揭晓

网感+ 品味+ 懂 AI+ 执行 = 人人都想招

原因为什么这么稀缺？ Why so rare

00

两种能力，通常长在不同的人身上

会写的人很少碰技术，懂技术的人很少练表达。

00

两边的训练方式完全不同

一边靠大量看、大量写，一边靠读文档、动手做。

00

AI 变得太快，还要一直跟得上

上个月的理解，这个月可能就过时了。

Your next move

怎么往右上角走？

点一个圆圈，看看它的下一步 →

往右上角走

会做内容的，去懂 AI；
懂 AI 的，去学表达。

Content people: learn AI. AI people: learn to tell it.

你现在在哪个格子？

AI 时代，谁最稀缺？

01 · 一个问题同样在做 AI 内容，为什么效果差这么多？

为什么有人会写，却讲不清 AI？

为什么有人懂 AI，却没人看？