科研生图 3 Skill：比万能 prompt 更稳

做科研图，很多人第一反应是写个超长万能 prompt："高级科研图，Nature 风格，Science 质感，论文级……"——结果模型不知道该优先满足什么：要好看，还是讲清楚？要冲击力，还是机制准确？

Sleep Magic（小黑）没堆更长的 prompt，而是把"科研图像生成"拆成 3 个可直接安装的 Codex Skill，开源在 GitHub（2023Anita/scientific-visual-skills）。

三种图，三种"第一标准"：

• 综述信息图：重点是讲清楚。
• 科研封面图：重点是有冲击。
• 论文机制图：重点是结构和因果路径准确。

混在一个 prompt 里，模型左右为难。拆开后，每套 Skill 只盯一个核心问题，模型知道注意力放哪。

负责科研信息图：综述图、疾病图谱、教学图、知识总结图、分类对比图、技术路线图、科研科普图。

这类图的关键不是视觉冲击，是信息结构：读者一眼知道主题是什么、分哪几块、箭头标签有没有逻辑。

工作流：先判断内容类型，再定版式——是机制总结？分类综述？左右对比？时间线？疾病图谱？中心主体+周围模块？而不是默认套模板。目标是像高质量综述图、医学图谱、科研教学图，不像普通 PPT。

用法示例：

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请生成一张关于肿瘤微环境免疫逃逸机制的科研信息图，中文，4:5，适合公众号和综述图。

负责科研封面主视觉：期刊封面风格图、科研主视觉、PPT 封面、公众号封面、学术概念海报。

这类图不该塞满机制标签，要把研究主题变成一个可被记住的视觉概念：屏障、护盾、微观宇宙、细胞战场、透明结构、能量流动……

Skill 会自动考虑：单一强主体？微观宇宙？概念隐喻？结构剖面？动态作用？极简高级封面？

同时明确禁止真实期刊 logo、真实刊名和官方版式——避免生成"像某个真实期刊封面"的侵权风险。

用法示例：

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请生成一张"纳米药物穿越血脑屏障"的科研封面主视觉，英文短标题，不要真实期刊 logo。

负责论文插图和机制图：Graphical Abstract、作用机制图、实验流程图、技术路线图、解剖结构图、手术步骤图、病理机制图。

第一标准不是漂亮，是机制说得通。Skill 会强制先拆解：研究对象是什么？输入端？中间机制？输出结果？关键过程发生在哪个细胞/组织/器官？链条没想清楚，图再漂亮也没用。

版式优先：输入→过程→输出、A-B-C-D 步骤、主体+局部放大窗、微观到宏观、解剖剖面。先服务科学叙事，再服务视觉风格。

用法示例：

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请生成一张西地那非作用机制图：输入是药物，过程是 PDE5 抑制和 cGMP 通路，输出是血管平滑肌舒张。

普通 prompt 是"一次性咒语"，Skill 是"可维护 SOP"。Skill 写清楚：什么时候触发、适合什么任务、输入收集哪些字段、缺信息怎么推断、何时必须追问、用什么工具生图、哪些元素严格禁止、最后如何自检。

项目结构（不止 SKILL.md）：README（安装说明）、docs/skill-architecture.md、docs/workflow.md、docs/image-asset-policy.md、examples/example-prompts.md、assets/——像真正的开源项目，不是复制粘贴的文本。

安装：把 skills/ 下三个目录复制到 $HOME/.codex/skills/，重启 Codex / 开新会话。默认调用 ChatGPT 生图；只有你明确说"只要提示词"才只出 prompt。

方法论：先问"这张图到底解决什么问题？"——让读者理解复杂知识→信息图；让主题有记忆点→封面图；让机制路径成立→论文插图。三岔路口别走错。

Skill 不只告诉模型"做什么"，还告诉"不能做什么"：

• 不用真实期刊 logo、真实机构标识。
• 不做普通 PPT 风、电商海报感。
• 不用廉价蓝紫科技背景。
• 不把机制图做成只有视觉冲击、没有科学逻辑。
• OpenSea 第三方图片不直接打包进仓库（除非确认再分发权利）。

医疗安全边界：这类 Skill 只帮科研和医学内容团队生成视觉表达，不替代临床诊断、治疗、用药、手术方案或投稿前专业审校；涉及患者资料先脱敏。