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提示词工程 · 04

同一天发的两份官方指南,建议完全相反

来自 @AYi_AInotes 的解读:OpenAI 说"少管流程",Anthropic 说"说清一切"——一个嫌你管太多,一个嫌你说不清楚。

原作者 @AYi_AInotes 来源 X 发布 2026-05-01
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开篇:模型变笨了?不,是你没跟上

2026 年 5 月 1 日前后,OpenAI 和 Anthropic 同一天发布了官方提示工程指南——分别是 GPT-5.5 的《Prompt guidance》和 Claude Opus 4.7 的迁移指南。@AYi_AInotes 看完发现一个扎心的真相:

记住:"并不是模型变笨了,是它们终于聪明到,不再容忍人类懒得想清楚了。" —— @AYi_AInotes

最近很多人说"GPT 和 Claude 突然变笨了",其实是模型进化了,旧的提示词写法跟不上了。而最有意思的是:两个模型的进化方向,居然是完全相反的。

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OpenAI 路线:少给流程,让模型自己选路

OpenAI 的建议可以浓缩成一句:少给流程,说清楚你要什么结果,让模型自己选路径。

GPT-5.5 足够聪明了,你再把每一步流程都规定死(先查 A、再查 B、然后对比每个字段……),反而是给它加噪声、收窄它的搜索空间,答案变得机械。正确姿势:描述"好结果长什么样"(目标、约束、可用证据、最终答案应包含什么),路径让它自己挑。

高中生类比
这就像带一个经验丰富的老司机:你只说"送我到机场,要赶 9 点的飞机",别指挥"前面路口左转、第二个红绿灯右转"。你越指挥,他开得越别扭。

官方文档还给了配套动作:用 Codex + OpenAI Docs Skill 一键迁移旧项目,命令是 $openai-docs migrate this project to gpt-5.5。

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Anthropic 路线:别指望它猜,全部说清楚

Anthropic 的建议正好反过来:别指望它猜你意思,意图、格式、成功标准,一个都不能含糊。

Claude Opus 4.7 变得越来越"字面"(literal)——你说的话,它按字面执行,不再替你脑补言外之意。以前那种"大概说说、模型自己领会"的写法,在新 Claude 面前会直接翻车。

原文配图:Claude API Docs
原文配图:Claude API Docs "Prompting Claude Opus 4.7" 官方页面截图——Anthropic 为新模型专门写了提示词最佳实践(出自《GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 同一天发了官方提示工程指南》)
原文配图:Claude Opus 4.7 迁移指南相关截图之二(出自《GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 同一天发了官方提示工程指南》)
原文配图:Claude Opus 4.7 迁移指南相关截图之二(出自《GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 同一天发了官方提示工程指南》)

连 Claude Code 首席工程师 Boris Cherny 都说,自己需要几天来适应这种变化。他还做了一项对数百个社区帖子的深度分析,结论是:提示的具体性与输出质量高度正相关——说得越具体,Claude 输出越好。

高中生类比
Claude 4.7 像一位极其负责但绝不"意会"的德国工程师:图纸上没标的尺寸,他宁可停工问你,也绝不"看着办"。OpenAI 则像老司机:你说目的地,他自己找路。
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为什么两家走相反的路

原文没有官方定论,但评论区留下了两种并列的推测——注意,它们都是推测,如实并列,不替你裁决:

"一个进步一个退步。和模型预训练有关系"——即两家预训练的数据配比、目标函数不同,导致一个更擅长自主规划、一个更擅长字面执行。

作者本人的回复猜测:可能是算力约束让两家做了不同的取舍。

不管原因是什么,对使用者的启示是确定的:没有放之四海皆准的"最佳提示词",只有"最适合这个模型的提示词"。换模型 = 换写法,这个意识比任何模板都重要。

避坑
最常见的坑:拿写给 GPT 的"结果优先"式提示词直接喂给 Claude 4.7(它会按字面执行、缺细节就停摆),或拿写给 Claude 的"事无巨细"式提示词喂给 GPT-5.5(它会被流程细节束缚、答案变机械)。
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实战:怎么选、怎么写

记住这个对照表,写提示词前先看你在用谁:

  • 用 GPT-5.5:写"结果说明书"——目标、成功标准、约束、可用证据、最终答案应包含什么;删掉"第一步…第二步…"式流程指令;绝对词(必须/绝不)只留给真正的硬规则。
  • 用 Claude Opus 4.7:写"施工图纸"——意图、格式、成功标准逐项明确;别留"看着办"的空间;越具体越好(有社区数据支撑:具体性与质量高度正相关)。

一句话口诀:GPT 讲结果,Claude 讲细节。一个嫌你管太多,一个嫌你说不清楚——投其所好。

高中生类比
就像跟两个人合作:跟天才实习生说"把这事办成,标准是这三条";跟严谨的审计师说"按这个清单逐项核对"。对象不同,交代方式不同。
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延伸:官方指南的细则去哪看

这篇原文是"新闻 + 解读"视角,告诉你两家为什么相反、该怎么选。但两份官方指南本身的技术细则,本课不重复展开:

  • OpenAI《Prompt guidance》全文细则(性格与协作风格、preamble、停止条件、检索预算、推荐提示结构等)→ 详见《第 6 课:OpenAI 官方提示指南》,全部模板原样保留、可复制。
  • Anthropic Claude Opus 4.7 迁移指南 → 官方链接:platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview(原文链接)。
  • OpenAI《使用 GPT-5.5》官方文档 → developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model(原文链接)。

另外,"先把意图想清楚再喂给 AI"这个要求,和《第 2 课》EARS 的"先把暧昧消灭干净"是同一个道理——方法论详见《EARS:让 AI 没有洞可填》。

记住:本课一句话:没有通用最佳提示词,只有最适合当前模型的提示词。换模型,先换写法。
词

术语翻卡:点卡片看解释

提示工程
Prompt Engineering
设计、测试、优化提示词的技术:让 AI 更稳定地输出你想要的结果。
结果优先
Outcome-first
OpenAI 路线:提示词定义"好结果长什么样",把选路径的自由留给模型。
字面模型
Literal model
Claude Opus 4.7 的特点:按字面执行指令,不替你脑补言外之意,所以意图、格式、成功标准必须说清。
迁移指南
Migration Guide
模型大版本更新时,官方出的"旧提示词怎么改"手册。本课涉及 OpenAI 的 Prompt guidance 与 Anthropic 的 Opus 4.7 迁移指南。
Boris Cherny
Boris Cherny
Claude Code 首席工程师;他对数百个社区帖子的分析发现:提示具体性与 Claude 输出质量高度正相关。
测

自测一下:点问题展开参考答案

OpenAI(GPT-5.5):少给流程,说清结果,让模型自己选路径。Anthropic(Claude Opus 4.7):别指望它猜,意图、格式、成功标准一个都不能含糊。一个嫌你管太多,一个嫌你说不清楚。

@AYi_AInotes 的解释:不是模型变笨,是模型进化到"不再容忍人类懒得想清楚",旧的提示词写法跟不上了。

Claude Code 首席工程师;他分析数百个社区帖子发现:提示的具体性与 Claude 输出质量高度正相关。

@tytung2020:和模型预训练有关系;@AYi_AInotes 回复:很大可能是算力不够了。两者都是推测,如实并列。