最近，Jev 的受欢迎程度急剧上升

@0x_rody 的原话："如果您已经可以访问 Jev API，但还不确定该如何开始试用它，只需复制这份清单即可。"

这篇的隐含论点很鲜明：Jev 的玩法不是聊天，是把它当"决策零件"塞进各种循环——桌面自动化、游戏、音乐、无人机、交易、知识图谱、数据筛选、代码完成度检查、创业想法评审。

核心模式高度一致：底层执行系统保持不变（飞行控制、交易策略、模拟器），Jev 只负责高层决策分支。Jev 的价值在"反应速度 + 结构化输出"，适合每一步都要做选择的实时循环。

（Jev 是什么、三种原语、价格这些基础概念，本课一句话带过——详见第 01 课《Jev 决策层完全指南》。）

以下 10 个 GitHub 项目均为原文链接，逐条保留：

• 1. agent-desktop —— 桌面自动化：读系统 UI 结构（accessibility tree），判断下一步点哪个按钮/菜单/输入框。https://github.com/lahfir/agent-desktop
  （评论区 Nitiksh 指出这才是清单里真正的 unlock：从像素猜测变为读 accessibility tree 后，循环稳得多；Windows 上的失败模式不是"点不中"。）
• 2. typesafe-mario —— 让 Jev 玩《超级马里奥》：不读截图，只读模拟器内存中的状态，决定前进/跳跃/躲避。https://github.com/fhshaik/typesafe-mario
• 3. jev-drone —— Jev 操控无人机：底层飞控负责稳定与安全，Jev 负责上升/制动/避障等高层操作。https://github.com/RomanSlack/jev-drone
• 4. OneVOneJev —— 浏览器里的 1v1 FPS：移动/视角/瞄准/射击时机/跳跃，每个决策都要想。https://github.com/emrickgarrett/OneVOneJev
• 5. jev-trader —— Monad 测试网高频做市：按点差和交易方向决定买卖，模型响应约 81ms。https://github.com/jarrodwatts/jev-trader
• 6. 棱镜（prism-liquidity-agent） —— 不让 Jev 直接下单：先分析流动性/市场压力/均值回归，再把决策交回原有策略系统。https://github.com/irfndi/prism-liquidity-agent
• 7. neo4jev —— Jev 进知识图谱：每个节点判断下一步最值得走哪条边。https://github.com/jexp/neo4jev
• 8. jev-curate —— 用 Jev 筛训练数据：JSONL/Parquet 先评估质量/相关性/风险，再决定进下一轮。https://github.com/AkashPriyadarshii/jev-curate
• 9. Canny —— 防编码工具"嘴硬说自己做完了"：看工具输出 + 代码 diff + 测试结果，判断完成声明是否可信。https://github.com/qkal/Canny
• 10. 杀死我的点子（killmyidea） —— 输入创业想法，Jev 多角度评估后给"放弃 / 改进 / 立即实施"三选一。https://github.com/monteduro/killmyidea

另附原文 Substack 引流一条：darkzodchi @zodchiii（"AI Alpha、最新模型模板、可直接复制的配置文件"）。

清单第 9 个 Canny（https://github.com/qkal/Canny）值得单独讲透，因为它精准命中了 Jev 的舒适区。

痛点：编码工具（coding agent）有个著名毛病——"嘴硬说自己做完了"。它说"搞定"，你一看，测试都没过。

Canny 的做法：让 Jev 当质检员。state 里放三样证据——工具的输出、代码 diff、测试结果，然后问 Jev 一个判断题：这个"做完了"的声明，可信吗？

注意分工：写代码的还是 coding agent，Jev 只负责裁决"完成声明是否可信"，不写一行代码。这正是第 01 课讲的决策层定位——[G] 生成归 LLM、[D] 决策归 Jev。

清单第 2 个 typesafe-mario 有个反直觉的细节：让 Jev 玩马里奥，但不给它看截图——只读模拟器内存中的状态信息，然后决定前进、跳跃还是躲避。

为什么？因为 Jev 是纯文本输入的决策模型，不能看图（第 01 课失败模式清单里也有这一条）。mario 项目恰恰把这个"限制"变成了设计：把游戏状态翻译成结构化文本 state，Jev 只做它擅长的——每一步选前进/跳/躲。

这与另两篇的观察互相印证：j06 的 Tetris/Doom 演示同样"喂的是敌人坐标不是画面"；agent-desktop 项目更是点破——从"看像素猜测"改成"读 accessibility tree 的结构化文本"，循环一下稳得多。

所以"不能看图"不是缺陷清单上的一行字，而是一条设计原则：把世界翻译成结构化文本 state，再让 Jev 做判断。翻译工作归你的代码，判断归 Jev。