高中生 AI 素养读本
新闻课件 · 5 个章节

AI 前沿新闻课|第 2 期

本期主题:AI 与思考
附事实核查

每天用 AI,
我反而更聪明?

英伟达 CEO 黄仁勋在 CNN 访谈里讲他怎么用 AI。

访谈画面:主持人法里德·扎卡利亚和黄仁勋相对而坐

黄仁勋英伟达创始人兼 CEO

CNN《法里德·扎卡利亚 GPS》访谈画面,来自原视频截图。

这是一段一年多前的旧访谈,不是本周新闻。

背景:访谈播出那周,英伟达刚刚成为全球第一家市值 4 万亿美元的公司。

62 秒视频片段长度
4 个 AI他同时用 ChatGPT、Gemini Pro、Perplexity、Grok
90%他说自己的指令大多藏在问题里

第 2 章 · 现场视频

62 秒原声:他说自己的脑子在进步

先看原视频。点右边文稿里任意一句,视频就跳到那里播放。
认知能力 = 思考、记忆、分析这些"脑力"。提示词 = 你写给 AI 的问题或要求。

黄仁勋英伟达创始人兼 CEO

视频片段由 X 用户 @AYi_AInotes 转发,原节目为 CNN《Fareed Zakaria GPS》2025-07-13。中文字幕由本课件翻译。

双语文稿

    视频没播完的部分:他接着说了什么

    来自 CNN 官方文字稿

    • "和 AI 对话就是一个提问的过程。要问出好问题,你得自己思考、分析、推理。"
    • "AI 给了答案,我不会直接收下。我会问它:你确定这是你能给的最好答案吗?"
    • "我把一个 AI 的答案交给另一个 AI,让它们互相挑错。这和听三位医生的意见没什么两样。"
    • "批评、挑剔答案的过程,也就是批判性思维,会提升认知能力。所以我建议参加那次测试的人:运用批判性思维。"

    第 3 章 · 他的三个方法

    不让 AI 替你想,让它陪你想

    点一下卡片(或按回车)翻到背面,看解释和一个你马上能用的例子。

    方法 01

    让 AI 当老师,不当代笔

    点击翻面 ↻

    黄仁勋说,他让 AI"教我不懂的东西,帮我解决原本解决不了的问题"。

    例子:不要让 AI 直接写完物理作业;让它一步步讲清楚"为什么斜面上的小球会加速",讲完你自己再做一遍。

    方法 02

    学会提问

    点击翻面 ↻

    他说"要问出好问题,是一项很费脑的认知技能"。当 CEO,他 90% 的指令都藏在问题里——意思是他常用提问的方式布置工作,让团队自己去想。

    例子:把"帮我写篇作文"改成"我想写'坚持'这个题目,我的论点是 X,你觉得哪里站不住脚?"

    方法 03

    交叉核对

    点击翻面 ↻

    他同时用 ChatGPT、Gemini Pro、Perplexity、Grok 四个 AI,把一个 AI 的答案交给另一个去挑错,"就像听三位医生的意见"。

    例子:查一个历史日期,问两个 AI,再翻课本核对。

    注:这一点 X 帖子里没有提到。

    拐杖 vs 杠杆

    拐杖把思考交给 AI:省事,但自己的能力在退步

    杠杆把执行交给 AI、自己负责想问题:做到原本做不到的事

    这个比喻来自主持人的总结和帖子作者的评论,不是黄仁勋的原话。
    一个学生在台灯下对比几块屏幕上的答案,旁边是写满问号的笔记本
    像黄仁勋一样,用多个 AI 交叉核对答案。AI 生成示意图。

    第 4 章 · 事实核查台

    帖子说的 vs 原话说的

    我们把 X 帖子逐句对照 CNN 官方文字稿。点标签,只看某一类。

    1. 有出入时间

      帖子"黄仁勋在 CNN 专访里公开了这个习惯"(读起来像最新消息)

      原话访谈 2025 年 7 月 13 日在 CNN 播出。是旧访谈被重新传播。

    2. 准确

      帖子"他每天都在疯狂用 AI,但他觉得自己的大脑反而越来越聪明了"

      原话"我每天都在用 AI,我觉得我的认知能力其实在进步。"("疯狂"是帖子加的语气)

    3. 准确

      帖子"他从来不让 AI 替自己思考,让 AI 当私教,教自己完全不懂的领域"

      原话"我不是让它替我思考,我是让它教我不懂的东西,或帮我解决原本解决不了的问题。"

    4. 有出入说话人

      帖子"不要拿它去做你本来就能做的事……"(像是黄仁勋说的)

      原话这句是主持人扎卡利亚的总结,黄仁勋回答"对"。

    5. 基本准确

      帖子"他每天 90% 的指令都是在疯狂向团队、向模型提出高质量的问题"

      原话"作为 CEO,我大部分时间在提问,我 90% 的指令其实都藏在问题里。和 AI 互动也是一个提问的系统。"90% 说的是他怎么给团队下指令,"疯狂""向模型"是帖子加的。

    6. 作者观点

      帖子"AI 正在以光速拉开两类人的贫富差距""你把它当轮椅,你就会变成瘫子""巨婴"

      原话访谈中没有这些说法。

    7. 被漏掉

      帖子没提

      原话他会追问"你确定这是最好的答案吗",并把答案交给另一个 AI 挑错,用了四个 AI,比作"听三位医生的意见"。

    8. 被漏掉

      帖子没提

      原话主持人问的是 MIT 的一项研究,黄仁勋先说"我还没看过那项研究"。

    那项 MIT 研究到底说了什么

    MIT 媒体实验室 Kosmyna 等人的论文《Your Brain on ChatGPT》,2025 年 6 月 10 日发在预印本网站 arXiv。(预印本 = 还没经过同行评审正式发表的论文。)

    54 名参与者分成三组写作文:用 ChatGPT 组、用搜索引擎组、什么工具都不用的"纯大脑"组,每人写 3 次;第 4 次有 18 人交换条件。研究者用 EEG 脑电图测大脑活跃程度。(EEG 脑电图 = 头上戴电极测大脑活跃程度。)

    结果:纯大脑组的大脑连接最强、最广,搜索组居中,ChatGPT 组最弱;ChatGPT 组对自己作文的"归属感"最低,也最难准确复述自己写过的句子。

    样本只有 54 人、任务只是写作文,不能直接推出"AI 让所有人变笨"。

    信息准确,但时间被模糊、话被安错人、观点混进了事实——这就是网上常见的"二次传播"。

    第 5 章 · 课堂与医学视角

    动手练:把坏问题改成好问题

    点一下每个"坏问题",看看怎么改,以及为什么这样改更好。

    小测:3 道单选

    Q1 这段访谈是什么时候在 CNN 播出的?

    Q2 "别把 AI 当拐杖"这句话是谁说的?

    Q3 黄仁勋怎么核对 AI 的答案?

    课堂讨论

    ①你最近一次用 AI,是让它"替你想",还是"教你想"?

    ②如果你只能问 AI 一个问题来学一门新知识,你会怎么问?

    编辑点评

    对医学研究意味着什么

    作者:一位麻醉科医生,从事医学 AI 工作

    交叉核对很像临床上的多学科会诊(MDT):多个 AI 互相挑错,能暴露"一本正经地胡说"(AI 编造看似合理的内容)。

    但会诊再多,签字负责的还是医生;AI 的答案要回到原始文献、指南和病人本身去核对。

    写论文、做研究时,让 AI 帮你找漏洞、提反方问题,比让它直接代写更安全,也更能提高自己的研究能力。

    空荡的新闻演播台,桌上有麦克风和红铅笔
    AI 生成示意图

    工具没有立场,用法决定结果。

    今天的作业:用两个 AI 问同一个问题,再找一个原始来源核对。

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