gpt-image 2 vs nano banana pro：横向对比

gpt-image 2 做出的图，到底是不是"生产级图片"？@howie_serious 做了件实在事：他以前存了相当多 nano banana pro 的图片和 prompt，用同样的 prompt 横向对比，全部基于实际使用。

规则：每组前面是 gpt-image 2，后面是 nano banana pro（右下角有 gemini logo）。帖子持续更新，目前 8 组。

横向对比最怕" prompt 不对等"。这个对比的可信度来自：

• 同一批 prompt：不是各找各的最优 prompt，而是同一套输入。
• 历史存量：nano banana pro 的图和 prompt 是以前实际用过的，不是临时凑的。
• 持续更新：8 组分批发，接受围观检验。

看图时记住顺序：前 = gpt-image 2，后 = nano banana pro。

第 1 组：大脑简史——gpt-image 2 把前额叶皮质的位置标错了。

这是全帖最重要的发现：画得再精美，知识错了就是错了。做科普、教学、科研图的人（第 11、18、22 课的读者）要特别警惕——AI 的"自信"和"正确"是两回事。

第 2 组：果汁成分——gpt-image 2 的细节更高，品质"明显更高"。

其余 6 组：

• 第 3 组：文氏图。
• 第 4 组：信息拆解图。
• 第 5 组：时间线类信息图。
• 第 6 组：美漫风格解读 AIDA 模型。
• 第 7 组：龟背竹养护指南（手绘版）。
• 第 8 组：网络信息图。

8 组看下来，两个模型的画像：

• gpt-image 2：细节、质感、文字渲染占优（第 2 组明显更好；第 11 课的高考卷也证明中文排版能力）；但知识准确性要打折（第 1 组脑区标错）。
• nano banana pro：参照系，右下角 gemini logo 标识；在作者的历史使用中是"够用"的存在。

所以"gpt-image 2 是不是生产级"？答案是：视觉生产级，知识待审——图可以直接用，但图里的"知识点"必须人工过一遍。

• 本课（第 15 课）：横向对比——知道强弱。
• 第 11 课：汉服拆解图鉴模板。
• 第 22 课：科普百科图模板。
• 第 3 课：创意用法集。
• 第 9 课：Codex 内建 Image2 批量生成 2D 素材。

配图 q2 借给第 2 课（drawio-skill）作"AI 直接生图 vs 代码生成图表"的对照。