GPT-image-2 汉服拆解图：博物馆图鉴式提示词模板

@MrLarus 用 GPT-image-2 生成了一张汉服拆解图：图鉴式风格，拆得极细。更值钱的是提示词本身是个通用模板——把换成凤冠、盔甲、器物，同样出一张博物馆级拆解信息图。

这课把模板全文拆开讲透。GPT-image-2 的横向对比见《第 15 课》，科普百科图姐妹模板见《第 22 课》。

以下为 @MrLarus 原文模板（把替换成你想生成的内容）：

复制请根据自动生成一张"博物馆图鉴式中文拆解信息图"。

要求整张图兼具真实写实主视觉、结构拆解、中文标注、材质说明、
纹样寓意、色彩含义和核心特征总结。你需要根据自动判断
最合适的主体对象、服饰体系、器物结构、时代风格、关键部件、
材质工艺、颜色方案与版式结构，用户无需再提供其他信息。

注意第一句的玄机："自动判断……用户无需再提供其他信息"——把主题研究的工作也甩给模型，你只给主题词。

模板把版式钉死，不让模型自由发挥：

• 顶部：中文主标题 + 副标题 + 导语。
• 左侧：结构拆解区，中文引线标注关键部件，配局部特写。
• 右上：材质 / 工艺 / 质感区，展示真实纹理小样并附说明。
• 右中：纹样 / 色彩 / 寓意区，展示主色板、纹样样本和文化解释。
• 底部：穿着顺序 / 构成流程图 + 核心特征总结。

主体规则：适合人物展示 → 真实人物全身站姿为中央主体；适合器物 → 中心主体拆解图。但整体保持完整中文信息图形式。

风格描述原文："整体风格应为：国家博物馆展板、历史服饰图鉴、文博专题信息图"。背景：米白、绢纸白、浅茶色等纸张质感。气质关键词：高级、克制、专业、可收藏。

文字铁律：所有文字必须为简体中文，清晰、规整、可读，不要乱码、错字、英文或拼音。重点突出真实结构、材质差异、文化说明与图鉴气质。

模板最后的"避免"清单，逐字抄下来：

海报感、影楼感、电商感、动漫感、cosplay感、乱标注、错结构、糊字、假材质、过度装饰。

为什么有效？AI 生图默认往"好看"走——鲜艳、夸张、装饰多。"避免"清单就是给它划红线：图鉴要的是"准"，不是"艳"。

同一作者第二天又整了个活：仅用极简提示词，让 GPT-image-2 生成了 2026 年高考卷——语文、数学、英语三科，卷面排版、字体、公式渲染"离谱地真实"，"肉眼几乎分不出是 AI 还是扫描件"。

这说明 GPT-image-2 的中文文字渲染 + 版式还原能力已经到"生产级"（横向对比见第 15 课）。作者还开玩笑："给今年的考生来一套，能不能押中清北？"

• 本课（第 11 课）：拆解图鉴模板——博物馆风，讲结构。
• 第 22 课：科普百科图模板——模块化知识卡，讲知识。
• 第 15 课：vs nano banana pro——横向对比，知道强弱。
• 第 3 课：创意用法集——看灵感。
• 第 9 课：Codex 内建 Image2——批量生成 2D 素材。