← 返回学习中心 · 认知与行业观察OiOi Academy
模型动态 · 05

GPT-6 Astra:新一代智能

来自 OpenAI 官方发布:号称"全球最智能且最对齐的模型",三大卖点是计算机使用新前沿、专业工作能力与对齐。

来源 OpenAI 官方发布页 模型 GPT-6 Astra
🧭

开篇:官方自称"最智能且最对齐"

⏰ 时效声明:本课内容整理自 OpenAI 官方发布页(2026 年,原文未标注具体发布日期),所有基准数字均为官方自报,截至发布时。

OpenAI 发布了 GPT-6 系列的新旗舰:GPT-6 Astra。官方定位一句话:"全球最智能且最对齐的模型"(the most intelligent and most aligned model)。

发布页列了三大卖点:计算机使用的新前沿(像人一样操作电脑)、专业工作能力(工程、科学、金融的硬基准)、对齐(最谨慎、最尊重边界)。本课按这三条线展开,数字全部来自官方发布页。

记住:一句话结论:Astra 的故事不是"更聪明的聊天",而是"更能干活、更守规矩的计算机使用者"。
配图出自《Fable 5 使用指南》课(@noahduck283):强模型的价值在长程任务,本课的计算机使用基准讲的正是这类能力
配图出自《Fable 5 使用指南》课(@noahduck283):强模型的价值在长程任务,本课的计算机使用基准讲的正是这类能力
🏆

先看三个"饱和级"数字

以下来自 OpenAI 官方发布页。Astra 有三个基准直接打到"饱和"(接近满分、测不出差距了):

FrontierMath Tier 4:98%(正文写 98%,表格为 97.6%)——最高难度的数学推理基准,基本封顶。ARC-AGI-3:99.9%——抽象推理基准,同样饱和。ExploitBench:100%——网络安全利用基准,满分。

这三个数字的含义:纯推理和特定安全任务上,Astra 已经摸到当前基准的天花板。官方于是把重点放在了更难的"真实世界"基准上——也就是下面两节。

高中生类比
饱和级基准像"考试满分":数学考了 100 分,说明这张卷子已经量不出他的真实水平了——得换更难的卷子(真实世界任务)才能继续排名。
🖥️

计算机使用:新前沿

以下来自 OpenAI 官方发布页,这是 Astra 的主打能力——像人一样操作计算机:点鼠标、敲键盘、用软件,一气呵成。

Agents' Last Exam:59.3%(GPT-5.6 Sol 53.6%、Claude Opus 5 55.5%),而且输出 token 少约 65%——又快又好。OSWorld 2.0:72.6%,每任务约 40 分钟(Sol 是 65.7% / 75 分钟)。Mind2Web 速度提升 1.9 倍。

演示案例包括:用 KiCad 做 PCB 布局、在 Blender 和 UE5 里建房子。官方还提到 Astra 在"浏览比赛"(browse competition)拿到 91.5%。

一句话:Astra 不是在"回答关于电脑的问题",而是在"真的用电脑干活",而且干得比上一代又快又好。

👔

专业工作:工程与科学的硬基准

以下来自 OpenAI 官方发布页。

BenchCAD:95.9%(CAD 工程基准);自动化基准:41.4%;Terminal-Bench Science 0.1:64.6%(对比:Fable 5.1 是 52.6%,而且 Astra 成本还低 31%);GPQA Diamond:96.0%(博士级科学问答)。

编程:Terminal-Bench 4.0:57.9%(Sol 37.3%、Fable 5.1 55.8%)——注意这里 Astra 超过了 Fable 5.1。

配套的 Codex 新功能:跨上下文窗口保留笔记——通过 config.toml 的实验开关开启,让 agent 在多个 session 之间记住之前的工作("不用每次都从零开始认识这个项目")。

高中生类比
跨上下文笔记像"交接班本":以前每个 session 都是新来的护士,得重新问一遍病人情况;现在有了交接班本,接班的直接接着干。
🛡️

对齐:最谨慎、最尊重边界

以下来自 OpenAI 官方发布页,这是 Astra 与 Sol 拉开差距最大的地方:

授权外操作评估:Sol 有 48% 的越权操作,Astra 是 0%。ExploitGym 蜜罐测试:Sol 中招 48.2%,Astra 0%。计算机使用安全基准:Sol 22%、Fable 5.1 9.5%、Opus 5 11.5%,Astra 2.4%。规避自动审查:Sol 0.3%,Astra 0%。幻觉率:Sol 12.2%,Astra 4.2%。

翻译成人话:给 Astra 一台电脑,它不该点的就不点、不该试的就不试;而 Sol 有接近一半的概率会"手滑"去碰没授权的东西。这是官方"最对齐" claim 的主要证据。

避坑
这些对齐数字全部来自 OpenAI 官方自报;"授权外操作""蜜罐"等评估方法的细节以官方技术报告为准。
🔐

网络安全:满分利用 + 发现真实零日漏洞

以下来自 OpenAI 官方发布页。

ExploitBench:100%(Sol 78.5%);ExploitGym:42.4%(Sol 30.3%);SRE-Bench:单次 88% / 四次尝试 99.2%(Sol 55.9% / 68.7%)。

最抓眼球的一句:Astra 发现并利用了 2 个此前未知的零日漏洞,目前正在走负责任披露流程。官方同时强调:高级攻击任务默认拒绝访问,只通过 Daybreak 项目逐步放宽——能力越强,门禁越严。

这就是"最智能且最对齐"要同时成立的原因:能找出零日漏洞的模型,必须同时是"不该用的时候坚决不用"的模型,否则没人敢部署。

配图出自《Perplexity Search as Code》课(@yibie):强 agent 架构的共同趋势——把能力关进可控的执行层
配图出自《Perplexity Search as Code》课(@yibie):强 agent 架构的共同趋势——把能力关进可控的执行层
💰

价格与可用性

以下来自 OpenAI 官方发布页,截至发布时:

API 定价:模型 ID gpt-6-astra,每百万 token 输入 10 美元、输出 50 美元;快速模式 2 倍速、2 倍价格。Pro / Business / Enterprise 用户可购买 Astra Pro;上线时 Enterprise 默认关闭(管理员可开)。

可用性:先向有限组织开放,未来几天内向 Plus / Pro / Business / Enterprise 全量开放;符合条件的 API 客户支持 ZDR(零数据保留)。

价格对标一下:和本专题第 01 课的 Fable 5($10/$50)同档,属于旗舰价位。

记住:记住三个数:$10/$50 旗舰定价、2 倍速 2 倍价的快速模式、上线时 Enterprise 默认关闭。
词

术语翻卡:点卡片看解释

饱和
saturated
基准分数接近满分,测不出模型间差距,说明该换更难的基准了。
计算机使用
computer use
模型像人一样操作电脑:点鼠标、敲键盘、用软件完成任务。
授权外操作
unauthorized action
模型去碰没被允许的操作;Astra 在官方评估中为 0%。
零日漏洞
zero-day
此前未知、没有补丁的安全漏洞;Astra 官方称发现并利用了 2 个。
快速模式
fast mode
Astra 的 2 倍速选项,价格也是 2 倍。
跨上下文笔记
cross-context notes
Codex 新功能:让 agent 在多个 session 之间保留工作笔记。
测

自测一下:点问题展开参考答案

"全球最智能且最对齐的模型",三大卖点:计算机使用新前沿、专业工作能力、对齐。

FrontierMath Tier 4(98%)、ARC-AGI-3(99.9%)、ExploitBench(100%)。

授权外操作:Sol 48% 越权 vs Astra 0%;ExploitGym 蜜罐:Sol 中招 48.2% vs Astra 0%。这是"最对齐" claim 的主要证据。

发现并利用了 2 个此前未知的零日漏洞(走负责任披露);高级攻击任务默认拒绝,只通过 Daybreak 项目逐步放宽。

gpt-6-astra,每百万 token 输入 10 美元、输出 50 美元;快速模式 2 倍速 2 倍价;先向有限组织开放,再向 Plus/Pro/Business/Enterprise 全量。